车东西（公众号：chedongxi）文｜国仁

2026年4月24日，2026北京国际车展开展首日，车东西总编辑张国仁同少数国内媒体代表，与梅赛德斯-奔驰两位核心技术高管进行了一场深度对话。受访嘉宾分别是梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇（Magnus Östberg），以及梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻。

本次采访聚焦于奔驰在智能驾驶与数字化领域的核心战略。两位高管明确表示，其搭载于纯电CLA等车型的城区及高速领航辅助驾驶系统，将于第二季度在中国市场实现全国范围的推送，与美国市场的全国推广计划同步，标志着奔驰高阶智能驾驶功能进入大规模落地阶段。

在回答车东西总编辑张国仁的提问中，王忻更是直言，“奔驰在智能化方面的进展，接下来每个季度都值得期待。”

▲梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇先生（Magnus Östberg）

在中国市场，奔驰正以包含北京和上海的“创新双擎”研发体系为核心，不仅快速响应本土需求，更在智能辅助泊车、高端后排娱乐系统等领域实现了“中国主导研发，成果惠及全球”的反哺模式。

交流深入探讨了如何在智能化浪潮中坚守“奔驰标准”与安全底线、如何定义AI时代的数字豪华、如何应对中国市场独特的硬件预埋趋势，以及对未来L3/L4级自动驾驶的规划，展现了这家百年车企的智能化转型思考与实战路径。

一、 智驾全球同步、每个季度都会有惊喜

采访中，车东西总编辑张国仁通过三个问题，与两位高管就智驾落地的全球进展、研发策略如何兼顾自研和供应商合作、与大量新车研发同步的智能化技术蓝图等方面展开了探讨。

车东西总编张国仁现场分享了在旧金山体验奔驰CLA搭载英伟达L2++智驾方案的流畅体验，于是问到奔驰智能辅助驾驶落地在全球与中国市场的进展。

欧孟宇回应称，奔驰致力于提供全球一致的高品质体验。目前，在美国加州全域开放的辅助驾驶系统，与在北京体验到的系统在驾驶体验和操控品质上“完全一致”。他提到：“今年内，这一辅助驾驶系统将在美国实现全国都能开。今天，我们也正式宣布了，中国市场应用的城区及高速领航辅助驾驶也将在第二季度实现全国都能开。”

紧接着，车东西问到奔驰如何平衡自主研发与供应链合作，并打造自身差异化特色。王忻回答中强调，“严苛的奔驰标准”是产品交付的底线。他表示，奔驰会早期介入，与战略合作伙伴共同创造新功能，并通过充分的测试验证确保按时交付。他举例，发布会上提到的多模态大模型语音输入，正是半年前与本土伙伴启动的联合开发项目，需经数月严苛测试满足标准后才会投放市场。

▲梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

关于差异化，王忻指出，奔驰更关注出行安全和驾驶体验，而非“花里胡哨”的功能。他特别提到，奔驰是行业首个在辅助驾驶算法安全领域采用QNX操作系统的车企，以媲美航空等级的安全性能作为差异化核心。

随后，车东西又进一步问到，伴随奔驰在全球蓄势待发的几十款新能源车型，技术部门是如何规划智能辅助驾驶的路线的。也就是奔驰在智能驾驶方面的中长期路线图，特别是L3/L4级自动驾驶的预期。

欧孟宇给出了答复称：“我们在持续推进L3、L4级自动驾驶技术的完善。”他透露，奔驰已获得L3级有条件自动驾驶系统国际认证和L4级自动无人驾驶泊车系统商用许可，将根据各市场法规进展尽快推动落地。同时，规划不仅聚焦智能化，还包括传感器、动力、转向制动等整车层面的安全冗余设计。

王忻则给了一个很值得期待的预告：“接下来的每个季度，大家都不会失望，并且我们将持续秉持‘油电同智’的标准”。

二、 解读标准、融合速度与务实选型

其他现场媒体记者提问，深入探讨了全球标准、中国速度与硬件策略间的平衡之道。

当被问及严格的“德国标准”是否会限制中国用户体验时，王忻阐释了其辩证思维。他认为关键在于理解标准背后的逻辑，并将其与中国实际体验结合。他以限速为例，系统在遵守道路限速的同时，会通过高德提供的“经验速度”或车辆自身环境感知数据作为参考，智能调整车速，在安全底线与通行效率间寻找平衡。

针对中国AI应用速度超全球带来的压力，欧孟宇表示这正是加大中国研发投入的原因。中国团队扮演双向桥梁角色。他举例，美国市场新宣布的与Liquid AI在嵌入式AI（embedded AI） 上的合作，旨在实现更低延迟、更安全的车端响应，未来也期待引入中国。

在是否选用激光雷达这一行业热点话题上，奔驰展现出务实态度。欧孟宇承认正密切关注行业趋势，并与本土供应商保持良好合作。王忻则从技术本质分析，指出激光雷达对城市及高速领航辅助驾驶“不是一个必需品，但它可以是选装”。

他引用特斯拉FSD和小鹏VLA 2.0均未使用激光雷达的例子，说明优秀体验未必依赖于此。奔驰基于全国路测数据对比发现，有无激光雷达并未表现出特别大的差异性。其决策逻辑是：只有能为客户带来更极致体验时，才会考虑搭载。

三、 如何定义豪华智能？用AI实现“从容不迫”

奔驰如何将AI融入豪华基因，是另一重要话题。

现场有问题提到，AI技术如何融入日常出行，特别是在全新纯电GLC SUV和新一代S级轿车上如何体现。王忻用“从容不迫”来定义奔驰的数字豪华。他希望给用户带来的体验是系统能通过多模态感知，主动理解用户意图并提供服务，达到“润物细无声”的境界。例如，与高德、豆包合作的导航智能体能理解连续指令和复杂意图；与清华大学联合打造的端侧多模态大模型VLM，则在S级轿车上实现了简便的后排手势控制。

欧孟宇补充，整合顶尖AI生态本身就是一种豪华。在中国与高德、豆包合作，在西方与微软、谷歌合作，原则一致——提供无缝体验，且一切以用户真实体验和价值为出发点。

回顾过去五年智能化的核心变革，欧孟宇认为是构建了完整的数字化基础架构，形成了从车辆采集数据到快速推送新功能的“飞轮效应”，即运维开发模式，这是软件定义汽车的核心。王忻则总结为跟随中国汽车工业在智能化、网联化、电动化三大方向的共同进步。

谈及与中国新兴品牌的异同，王忻表示共识在于共同提升行业水平，会取长补短。差异在于奔驰更侧重行驶安全与舒适性安全，并与战略伙伴深度共创。他特别关注功能使用率，希望达到80%-90%。欧孟宇则强调奔驰的独特在于“油电同智”，确保燃油车用户同样享受顶级智能，无需在热爱机械与拥抱智能间做选择。

四、变革量级、数据驱动与迭代思路

面对长远未来，两位高管们分享了他们对行业变革、合作模式及技术路径的洞察。

当被问及AI革命的量级时，欧孟宇给出了震撼比喻：不亚于当年的电动化转型，但速度快十倍。王忻则认为，这场变革影响远超汽车业，将重塑软件开发、销售模式等整个产业体系。

对于未来产业链合作形态，王忻预测，技术路径从规则驱动转向AI驱动，将催生新的合作伙伴。他认为未来“数据将成为最关键的要素”，数据的获取与运营能力可能改变合作模式。

欧孟宇则预见，在当前“token竞赛”中，硬件厂商虽受益，但未来可能出现能高效利用现有算力、为客户创造显著价值的新解决方案提供商。

关于辅助驾驶的迭代节奏与分级看法，欧孟宇指出，用户使用率和信任度是关键指标。奔驰正持续优化功能与交互（HMI），并提供多元化交互风格以满足不同用户偏好。

王忻从技术路径上认为，实现L4的中期目标，关键在于把现阶段的城区领航辅助驾驶做到极致（例如追求“1万公里零接管”的能力），并在此基础上持续叠加与优化，渐进式演进。

结语：奔驰如何思考AI与汽车未来

通过此次与欧孟宇和王忻两位奔驰智能化全球和中国核心负责人的深度对话，一个在智能化浪潮中既坚守内核又敏捷创新的奔驰形象清晰浮现。

总结起来核心在这四个方面：

1）、全球同步落地与本土创新反哺并举。 奔驰正坚定推动智能驾驶体验在中国和海外市场同期实现更广的覆盖，同时，“创新双擎”研发模式使中国团队在特定领域成为全球创新的领导者，实现了从“输入”到“输出”的关键转变。

2）、安全标准与体验优化辩证统一。 “奔驰标准”并非僵化教条，而是在恪守安全红线（如航空等级的QNX系统）的基础上，通过理解底层逻辑，灵活融合本土数据与环境感知，寻求体验最优解。对激光雷达等硬件的务实态度，也体现了这一价值导向。

3）、数字豪华的内涵是“从容不迫”。奔驰将AI视为提升豪华质感与人性化关怀的工具，追求“润物细无声”的主动智能与自然交互，并坚持“油电同智”的普惠原则，拓宽了豪华的边界。

4）、以开放生态应对变局，关注用户最终价值。 面对技术、合作模式的快速演变，奔驰保持开放，同时其终极标尺清晰不变：无论是选择合作伙伴还是评估技术，唯一标准是能否为客户创造真实、可感知的价值。

今年是梅赛德斯-奔驰公司创办140年的一年，可以看到，在软件定义汽车的时代，在驶向智能豪华的未来的方向上，汽车发明者奔驰展现出其特有的节奏、标准与全局视野。